Twitter bisa jadi alat percakapan yang cukup seru. Meski dilakukan di ranah publik, kadangkala antara dua pengguna layanan itu terlibat percakapan yang layak dibaca lagi di kemudian hari.
Saat-saat ini, anggota komunitas internet 4chan dan komunitas komputer lainnya whizzes giat menghack website video YouTube dengan menggunakan kerentanan dalam sistem komentar Youtube.
Hasil kerja mereka dapat dilihat pada beberapa video yang sudah populer, contohnya seperti video musik pop idola remaja Justin Bieber yang paling banyak diincar oleh komunitas ini. Para penyerang dengan memasukkan kode ke halaman YouTube sehingga pengunjung melihat pesan pop up tidak menarik tentang bintang remaja ini, dan juga diarahkan ke situs luar berisi konten dewasa/porno.

Team twitter melaporkan masalah ini ke Google karena banyak sekali mendapatkan status keluhan Youtube di hack. Dan hal ini sedang banyak dibahas di Google support forum.
Ada juga sebuah video yang berjudul Twista ft. Do Or Die-do you dari pengguna LadyMC311 diedit sehingga video tersebut menjadi 79,441,058,538 views! (sekitar 80 milliar views?)

Sebagai tindakan pencegahan, pengguna YouTube harus log out dari akun mereka dan masuk kembali. Sebuah sumber industri yang tidak asing dengan situasi itu mengatakan serangan itu sendiri tidak melibatkan infeksi malware, seperti melekat program berbahaya setiap kali pengguna mengunjungi halaman web.
Facebook telah mulai mencoba teknologi mendeteksi wajah pada setiap foto di facebook. Test dilakukan kepada beberapa pengguna mulai hari ini, hal ini dilakukan untuk menurunkan jumlah foto dengan tag yang tidak relevan dengan orang-orang yang ada didalamnya.
Pada fitur tag foto sekarang ini, pengguna mengupload foto, klik wajah masing-masing di foto, dan tag nama orang yang ada didalamnya. Nah, jika sobat punya satu foto yang jumlah orang didalamnya sangat banyak, proses men-tag namanya kurang efesien dan relatif membosankan.
Untuk mengatasi masalah ini, Facebook telah menerapkan teknologi pendeteksi wajah yang secara otomatis akan menemukan wajah dalam foto. Dengan fitur baru ini, penandaan lebih cepat karena sobat tidak perlu memilih dan mengklik wajah, wajah teman sudah langsung terdeteksi oleh software, yang perlu sobat lakukan adalah menjawab pertanyaan "Whose face is this?"
Teknologi ini sama dengan teknologi deteksi wajah yang ada pada kebanyakan kamera digital yang digunakan saat ini. Teknologi ini bukanlah teknologi baru, tatapi diterapkan oleh facebook pertama kali untuk album foto online.



























